Marketer ma dziś dostęp do prawie nieograniczonej wiedzy, insightów i źródeł danych, a jednocześnie coraz mniej czasu na ich wdrażanie i ulepszanie swoich kampanii. Jak w takim razie zoptymalizować swoją pracę, działać szybciej i skuteczniej, korzystając z dobrodziejstw wiedzy?
Z pomocą przychodzą automatyzacje i dobrze użyte narzędzia AI. Zostań ze mną na najbliższe 5 minut, a pokażę ci jak stworzyć swój „drugi mózg” z AI, który będzie cię wspierał na co dzień.
Korzystanie z AI w wielu firmach już dawno przestało polegać jedynie na konwersacji z chatem, a przekształciło się w wielu przypadkach w rozbudowane i dedykowane systemy tworzone pod konkretne produkty czy potrzeby organizacji. Jak pokazuje przykład Allegro – mogą to być działające z powodzeniem inteligentne algorytmy dostarczające spersonalizowane treści na stronie głównej, inteligentne rekomendacje czy asystent zakupowy Allegro GPT. To świetne rozwiązania, które budują przewagę, skracają czas obsługi i dają realną korzyść użytkownikom.
Ale co jeśli potrzebujesz czegoś o wiele prostszego i dedykowanego pod swoje własne potrzeby w pracy na co dzień? Twoim game changerem będzie odpowiednia synergia takich narzędzi jak choćby NotebookLM i Gemini.
Jak wykorzystać i połączyć Gemini i NotebookLM w jeden działający workflow?
Gemini to świetny analityk-researcher, pomoże ci przy dokładnej analizie danych w przypadku nowego projektu czy kampanii. Możesz wykorzystać w tym celu funkcję Deep Research i z łatwością zebrać dane rynkowe, najważniejsze insighty i spojrzenie na problem z lotu ptaka. Funkcja ta nie da ci szybkiej odpowiedzi, a zamiast tego przeprowadzi dogłębną analizę wielowątkowych, złożonych problemów – co ważne, opartą na faktach i konkretnych źródłach. Kompleksowy materiał, który otrzymasz, możesz następnie wykorzystać w NotebookLM jako solidne źródło do dalszej pracy.
NotebookLM jest z kolei świetny w zbieraniu i systematyzowaniu konkretnej wiedzy – raportów branżowych, filmów wideo, notatek ze spotkań czy właśnie dogłębnej analizy z poprzedniego kroku, a także wszystkich tych wyselekcjonowanych źródeł, które chcesz mieć w jednym miejscu i na ich podstawie działać.
To rozwiązanie jest o tyle skuteczne, że ogranicza (choć nie w 100%) ryzyko halucynacji, bo umieszczasz jedynie te dane, na których chcesz opierać swoje dalsze działania. Możesz z tego stworzyć notatkę, mapę myśli lub prezentację, która będzie naszą bazą. Co więcej, NotebookLM nie zapisuje historii konwersacji, a dokumenty, które wgrywasz do narzędzia, nie są wykorzystywane do trenowania ogólnodostępnych modeli AI Google. Z zasady są prywatne, nawet w standardowej (a nie biznesowej) wersji narzędzia1. Właśnie dlatego wyniki opracowane przez narzędzie warto zachować we wspomnianych formach, żeby mieć do nich dostęp w dowolnej chwili.
Artykuł został napisany przez ekspertkę – posiadaczkę certyfikatu DIMAQ Professional.
Pełny materiał jest dostępny jest łamach NowyMarketing.pl, patrona medialnego DIMAQ. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o innych gorących tematach z branży marketingowej, to zapraszamy do przeglądania innych artykułów na portalu Nowy Marketing.
O autorze:
Milena Kalisz
Ad Operation Senior Specialist w Allegro
Odpowiada głównie za komunikację e-mail oraz działania reklamowe dla klientów Allegro Advertising. Od lat specjalizuje się w strategiach wzrostu, między innymi poprzez dobrze skrojone działania marketing automation Posiada certyfikat DIMAQ Professional.