Wdrażanie AI w projektach komunikacyjnych
SZKOLENIE W FORMIE ONLINE
SKORZYSTAJ Z DOFINANSOWANIA 50-95%. Sprawdź warunki >
Miejsce: ONLINE
Liczba godzin: 13,5
Cena: 2 500 zł netto
Dofinansowanie: TAK
Weź udział
Szkolenie odbywa się ONLINE – w formie interaktywnego live’u.
Trener prowadzi zajęcia na żywo, włączając w to ćwiczenia dla uczestników
Czego dowiesz się podczas szkolenia?
- Jak analizować możliwości wykorzystania narzędzi AI w różnych obszarach komunikacji marketingowej
- Jak dobierać narzędzia AI do specyfiki zadań w podmiocie
- Jak identyfikować ograniczenia i ryzyko związane ze stosowaniem narzędzi AI
- Jak opracować strategię wdrożenia narzędzi AI i standardy ich wykorzystania
- Jak monitorować i oceniać efektywność wykorzystania narzędzi AI w konkretnych procesach
- Jakie są zasady etyczne i prawne wykorzystywania AI
Dla kogo jest to szkolenie?
- dla liderów, koordynatorów projektów komunikacyjnych
- dla osób pracujących przy tworzeniu treści, analizie danych, prowadzeniu i ocenie efektów kampanii
- dla wszystkich osób, które są zainteresowane prawidłowym wdrażaniem AI w swojej firmie/organizacji
Metody pracy
- Wykład
- Ćwiczenia indywidualne i grupowe
- Case studies
- Dyskusje
Program szkolenia
Wprowadzenie – możliwości AI w komunikacji marketingowej
- Wprowadzenie
- Główne kategorie narzędzi AI w komunikacji marketingowej
- Granice automatyzacji
Dobór narzędzi AI do specyfiki zadań w organizacji
- Identyfikacja obszarów działania podmiotu, w których AI może wspierać realizację zadań
- Porównanie funkcjonalności wybranych narzędzi AI
- Ocena zgodności narzędzi AI z istniejącymiprocesami i systemami
- Uzasadnianie doboru narzędzi AI
Ograniczenia i ryzyko związane ze stosowaniem narzędzi AI
- Ograniczenia techniczne narzędzi AI
- Ryzyka w komunikacji marketingowej
- Ograniczenia AI w zakresie rozumienia kontekstu kulturowego i niuansów komunikacyjnych
- Potencjalne ryzyka dla bezpieczeństwa danych i prywatności
Ocena korzyści biznesowych z wdrożenia AI – KPI i business case
- Korzyści wynikające z wdrożenia narzędzi AI
- Identyfikacja potencjalnych oszczędności czasu i zasobów
- KPI wdrożenia AI
Strategia wdrożenia AI – audyt, cele, harmonogram i zasoby
- Audyt obecnych procesów
- Określanie celów wdrożenia narzędzi AI
- Etapy implementacji i harmonogram wdrożenia narzędzi AI
- Zasoby niezbędne do wdrożenia
Strategia wdrożenia AI – role, integracja i kompetencje zespołu
- Role i odpowiedzialności we wdrożeniu i zarządzaniu narzędziami AI
- Planowanie integracji narzędzi AI
- Identyfikacja potrzeb szkoleniowych pracowników
- Opracowywanie programu szkoleń w zakresie wykorzystania narzędzi AI
Standardy i procedury wykorzystania narzędzi AI w organizacji
- Wytyczne etycznego i zgodnego z prawem wykorzystania narzędzi AI
- Procedury kontroli jakości efektów pracy narzędzi AI
- Procedury postępowania w przypadku wykrycia problemów z efektami pracy narzędzi AI
Etyka wykorzystania AI w komunikacji marketingowej
- Zasady transparentności w sytuacjach wykorzystywania narzędzi AI
- Stronniczość i tendencyjność w wynikach AI
- Etyczne wykorzystanie danych, dezinformacja i deepfake’i
Regulacje prawne dotyczące wykorzystania AI
- Ochrona danych osobowych przy wykorzystaniu narzędzi AI
- AI Act
- Ochrona własności intelektualnej przy wykorzystaniu AI
- Zasady stosowania klauzul informacyjnych oraz branżowe kodeksy etyczne i samoregulacje
Bezpieczeństwo w kontekście wykorzystania narzędzi AI
- Zagrożenia bezpieczeństwa związane z wykorzystaniem AI
- Zasady bezpiecznego wprowadzania danych do narzędzi AI oraz dobre praktyki formułowania promptów
- Bezpieczeństwo przy integracji narzędzi AI z innymi systemami
- Cyberbezpieczeństwo przy współpracy z zewnętrznymi dostawcami rozwiązań AI
- Ochrona danych wrażliwych i poufnych
- Kontrola dostępu do narzędzi AI w organizacji
Monitorowanie i ocena efektywności wykorzystania narzędzi AI
- Wskaźniki efektywności (KPI) dla procesów wspieranych narzędziami AI
- Analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI
- Porównywanie efektywności rezultatów AI z rezultatami wypracowanymi tradycyjnie
- Identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji
Koszt szkolenia
Koszt szkolenia online dla jednej osoby to 2 500 zł netto
Cena zawiera:
13,5 godzin zegarowych szkolenia
materiały w wersji elektronicznej
zaświadczenie ukończenia szkolenia
Uczestnicy szkolenia otrzymują 100 zł netto rabatu na egzamin DIMAQ.
Posiadacze certyfikatu DIMAQ otrzymują 10% rabatu na to szkolenie oraz 28 punktów recertyfikacyjnych za udział w nim.
Terminy szkoleń
Wybierz termin, aby zarejestrować się na szkolenie:
Opinie o DIMAQ
Adam Polasz
Trener
Założyciel Delikatesy Badawcze, badacz rynku i trener specjalizujący się w zastosowaniu AI w marketingu, badaniach i automatyzacji procesów biznesowych. Pracował wiele lat po stronie klienta (Era, T-Mobile, Kompania Piwowarska), potem w agencji strategicznej (One Eleven) i agencji badawczej (Difference), odpowiadał za badania dla największych polskich marek.
Od 2022 r. stosuje w codziennej pracy liczne narzędzia AI w obszarze badań marketingowych, marketingu i innych czynnościach biurowych. Od kilku lat prowadzi szkolenia z praktycznego wykorzystania narzędzi AI w pracy zespołów marketingowych, CX i badawczych. Tworzy asystentów i agentów AI wdrażanych w realnych procesach biznesowych (automatyzacje obsługi klienta, generowanie treści, analiza danych, systemy raportowe).











































